在生产历程中，模具会受到正常的磨损。可以肯定的是，日常生产中的质量治理控制将在模具质量保证中发挥重要作用，主要包罗以下几个方面：

1、有效的数据治理

包罗生产数据，历程数据和图纸文档：生产数据，历程数据和2D / 3D图纸文档的有效治理能够确保完整的文档库和完整的图纸版本，从而实现有效的共享和有效的查询。

图纸。在工程部门，如果无法建设具有完整文档治理系统的数据库，而且没有人收集和组织以前疏散的图纸，则会导致数据杂乱和纷歧致，这可能会影响所有设计文件，包罗2D / 3D图纸，

2、原始数据，设计变换/维护历史和3D模型等。

如果没有尺度化的2D CAD图纸，将会泛起很大的问题。由于数据治理中的这种混淆，很难识别问题然后实时纠正它们，导致模具被修改和修复，更不用说会增加模具制造成本和扩展模具生产周期。

3、保持数据的一致性和完整性

包罗工具图纸和工艺等：利用有效，庞大和严格的测试措施，确保工具图纸，生产加工技术等一致且完整。

4、实时收集并纪录每套模具的制造成本

建议研讨会接纳有效的治理控制措施;使用精确，高效和精确的加工技术设计模具结构，用于模具零件和零件测试。这将有效地淘汰模具设计的变化。将有效地控制每个模具的维护，实际成本以及质量。

5、劳动力计划

当模具生产的所有要素可以有机组织和整合，如计划，设计，加工技术，生产调治和劳动力资源等信息时，有效协调生产项目将越发容易，从而有效保证模具产物的质量和实时交付。

6、开发全面实用的模具生产治理系统

开发完整的制造治理系统，包罗制造治理流程的实施，产物数据治理，流程数据治理，项目治理，生产调治治理，盘算机信息治理，工具生产计划，工具设计，流程开发，产物测试任务，车间治理，堆栈治理以及其他相关信息治理。以精心筹谋的方式完成开发，实现全面的交付跟踪治理系统。

建设完整的故障模式和效果分析系统：通过聚会会议，通告，盘算机共享以及激励要领，建设模具设计和制造的故障模式和效果分析系统，以防止同样的问题再次发生。