您的位置：
作为汽车工业基础工艺装备用的汽车模具，是汽车零部件成型的须要工具。而汽车零部件对整车的质量起着决定性的作用，而汽车模具决定着汽车零部件的质量。因此，对汽车模具的的审核需要很是严格。然而，目前并没有一个支持模具审核的科学有效的通用性辅助工具，所以，现阶段的模具审核对许多汽车制造业而言仍然是亟待解决的问题。
就精确度而言，模具审核在很洪流平上依赖于工程师的经验知识，而每个模具工程师的经验乱七八糟，尤其对新进员工来说需要一个经验积累的历程，再加上差异汽车模具工程师在审核历程中所接纳的依据信息、要领差异，模具审核的准确性无法到达统一。
就效率而言，大规模的整车新项目以及巨额的模具采购金额，加大了模具工程师的事情强度，再加上有效工具的匮乏，工程师的业务处置惩罚结果经常落后于要求节点。
所以现在的汽车模具厂通过数策结合经典的预测分析算法，统筹多种模具的数据维度，将模具的体积、重量、使用的质料价钱、人工成本等多维度数据转换为模型参数，并针对业务寄义进行参数引申，通过机械学习算法拟合构建了各个类型模具的预测模型。
然后，从质料费、加工费、设计费等多个角度进行相应的模具整天职析，以推出更为综合准确的结果。
